سلام دوست عزیز وارد حساب کاربری خود شوید
ـ هدف از اين مقاله آشنائي با سیستمهای خبره به عنوان سمبل ونماد دوران فراصنعتي و نقش و كاربرد آن در صنايع و مؤسساتتوليدي ميباشد. بدين منظور، اين موضوع در قالب دو مقاله جداگانهو يا دو بخش ارائه ميشود. در بخشهای ابتدایی این پایان نامه سیستمهای خبره موردمطالعه قرار ميگيرد و سئوالاتي نظير اين كه سیستمهای خبره چيست؟ شاخههاي عمده هوش مصنوعي كدامند؟ و نهايتأ، سیستمهای خبره نيز تشريح ميشود. در بخش های آتی ،كاربردهاي سیستمهای خبره در صنايع و مؤسساتتوليدي، بخصوص در زمينه آدموارهها مورد مطالعه وتجزيه و تحليل قرارميگيرد.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخهها، فروع، و کاربردهای گوناگون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینههای بسیار دیگر.
هدف سیستمهای خبره بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، میبایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهمترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بودهاست، هم اکنون از فراوردههای این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشهبرداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازیها و نرم افزارهای رایانهای استفاده میشود.
چــکــیده ۵
مقدمه: ۶
فصل اول: سامانه های خبره ۷
حوزههای کاربرد ۹
مزاياي يک سيستم خبره چيست؟ ۹
سيستم هاي متخصص چگونه کار مي کنند؟ ۱۱
بانک اطلاعاتي ۱۱
توليد کننده مکالمه ۱۲
ماشین باهوش چیست؟ ۱۳
گذرى بیشتر بر سيستم هاى خبره ۱۳
نکات تاریخی ۱۵
هوش مصنوعي و سیستمهای خبره ۱۵
مزایا و محدودیتهای سیستمهای خبره ۲۰
مثال هايي از سيستم هاي متخصص تجاري ۲۲
فصل دوم: کاربرد سیستمهای خبره ۲۳
کاربرد سیستمهای خبره ۲۴
طراحی و زمانبندی ۲۴
●تصمیمگیریهای مالی ۲۴
چند سیستم خبره مشهور ۲۵
عاملها و سيستمهاي خبره (Expert Systems) 27
عاملهاي هوشمند و هوش مصنوعي (AI) 28
فصل سوم: هوش مصنوعی رباتیک سیستم خبره ۳۰
هوش مصنوعی رباتیک سیستم خبره ۳۱
كوچك، زيباست ۳۲
`توان خارق العاده` ۳۳
ابعاد تازه ۳۴
نياز براي سيستم هاي خبره ۳۵
محدوديت سيستم هاي خبره نسبت به انسان ۳۶
چه موقع سيستم هاي خبره مفيدند ؟ ۳۷
توانايي يادگيري مشخصه اصلي سيستم خبره ۳۷
اجزاي اصلی سیستمهای خبره ۳۷
مهارت هاي مورد نياز براي مهندس دانش ۳۸
ابزار هاي ايجاد سيستم هاي خبره ۳۸
زبان هاي برنامه نويسي ۳۹
كاربرد اصلی سيستم هاي خبره ۳۹
فصل چهارم: سيستمهاي خبره در كتابخانه و محيط اطلاعاتي ۴۱
ماهيت سيستم خبره ۴۲
مسائل و مشکلات سیستمهای خبره ۴۳
مسائل انسانی ۴۴
مسائل اجرایی ۴۴
كاربردهاي سيستمهاي خبره در كتابخانه ها ۴۵
فهرست نویسی و رده بندی ۴۶
نمایه سازی و چکیده نویسی ۴۷
مجموعه سازی ۴۷
مدیریت اطلاعات ۴۷
عوامل هوشمند: (Intelligent Agents) 48
عوامل فيلترگذار( مرور كردن اطلاعات) ۴۹
عوامل جستجو ۴۹
وظايف يك عامل هوشمند ۵۰
خدمات مرجع ۵۰
شبيه سازي انسان ۵۲
نتیجه گیری ۵۳
ساختار سيستم هاي خبره کتابخانه ها ۵۳
جستجو در پايگاه هاي اطلاعاتي ۵۸
چرا سيستم هاي خبره اين قدر معروف شده اند ؟ ۶۱
مثالی کاربردی از یک سیستم خبره : ارزیابی سیستم خبره برنامه ریزی تولید(GENESYS) 63
زمانبندی تولید هوشمند و مفاهیم مدیریتی ۶۴
الف: فراگیری دانش ۶۸
ب : نمایش دانش ۶۹
هوش مصنوعي سيستم هاي خبره وتأثيرآن برسيستم هاي پشتيباني تصميم ۷۱
فصل پنجم: ابزارهای طراحی سیستمهای خبره ۷۴
زبان های هوش مصنوعی ۷۵
طراحی سیستم های خبره فازی از روی داده های ورودی خروجی ۷۸
فلسفهٔ هوش مصنوعی ۸۲
دیریّت پیچیدگی ۸۳
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی ۸۵
سیستمهای خبره ۸۶
عاملهای هوشمند ۸۷
پردازش زبانهاي طبيعي (NLP) 89
AIزمینه های پژوهشی دیگری را نیز شامل میشود ۹۰
تجربه های بدست آمده ۹۱
حساب کردن و شطرنج بازی کردن ۹۱
فصل ششم: تکنیکها و زبانهای برنامه نویسی سیستمهای خبره ۹۳
زبان ، شناخت و خلاصه پردازي ۹۵
خلاصه پردازي طبقه بندي شده (سلسله مراتبي ) ۹۶
خصوصيات مطلوب يك زبان AI 101
خلاصه اي دربارة LISP و PROLOG 117
PROLOG 118
فصل هفتم: تاریخچه پیچیده سیستمهای خبره و هوش مصنوعی ۱۲۸
تاريخچه پيچيده هوش مصنوعى ۱۲۹
آينده هوش مصنوعى ۱۳۶
* هدف هوش مصنوعى ۱۳۹
* هوش مصنوعى و هوش انسانى ۱۴۰
افقهای هوش مصنوعی ۱۴۶
نتيجه گیری ۱۴۹