سلام دوست عزیز وارد حساب کاربری خود شوید
روند در حال ظهور وسایل نقلیه الکتریکی پلاگین –هیبریدی (PHEV) از افزایش استفاده از وسایل نقلیه برای باتری و پشتیبانی شبکه خبر می دهد. در این مقاله یک الگوریتم چند هدفه برای تعیین تعداد بهینه پارکینگ در یک سیستم توزیع اختصاص داده شده است. علاوه بر این،الگوریتم پیشنهادی برای تعیین برنامه ریزی منابع انرژی سیستم نیز می باشد. هدف از این الگوریتم پیشنهادی برای به حداقل رساندن هزینه های کلی انرژی سیستم است. در این مسئله که به عنوان یک مسئله بهینه سازی فرموله شده که با استفاده از کلنی های زنبورعسل مصنوعی (ABC) و الگوریتم کرم شب تاب با در نظر گرفتن قدرت حل سیستم وPHEV محدودیت های عملیاتی اجرا می شود. الگوریتم پیشنهادی به یک شبکه توزیع شعاعی ۳۳- شینه اعمال میشود. نتایج آزمون بهبود در شرایط عملیاتی سیستم را نشان می دهد.
The emerging of plug-in-hybrid electric vehicles (PHEV) results in the increase in the utilization of vehicles batteries for grid support. This paper presents a multi-objective algorithm to optimally determine the number of parking lots to be allocated in a distribution system. In addition, the algorithm optimally selects the locations and sizes of these parking lots. The proposed algorithms determine also the corresponding energy scheduling of the system resources. The objective of the proposed algorithm is to minimize the overall energy cost of the system. The problem is formulated as an optimization problem which is solved using artificial bee colony (ABC) and firefly algorithm taking into consideration the power system and PHEV operational constraints. The proposed algorithms are applied to a 33-bus radial distribution network. The test results indicate an improvement in the operational conditions of the system.
چکیده
معرفی
الگوریتم های بهینه سازی
الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
فرمول مسأله
تابع هدف
*محدودیت های بهره برداری
محدودیت های هزینه ی انرژی شبکه
کاربردهایABC وFA در مسئله بهینه سازی
نتایج آزمون
نتیجه
۱۲ صفحه Word ترجمه فارسی – ۶ صفحه pdf انگلیسی
