بهینه سازی هوشمند برای ادغام پارکینگ یک خودروی برقی با منابع تجدید پذیر و افزایش مشخصات شبکه توزیع همراه با ترجمه انگلیسی

چکیده

استفاده گسترده از وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی پلاگین(PHEVs) به عنوان بخش مهمی از شبکه های هوشمند نیاز به درایور و محدودیت های شبکه برق را به طور همزمان برطرف می کند. ما به این دو چالش با حضور انرژی های تجدید پذیر و بهینه سازی نرخ شارژ در مقاله حاضر می پردازیم. ابتدا اندازه مطلوب و مکان مناسب برای نصب(DG) در سیستم تولید پراکنده که برای به حداقل رساندن تلفات قدرت و افزایش ولتاژ انجام می شود، در نظر گرفته می شود. با توجه به مزایای آن، یک محل بهینه برای ساخت یک مجتمع سینما مجهز به پارکینگ PHEV در نظر گرفته شد .برای انتخاب اندازه مناسب به دست آمده از DG، ترکیبی از سیستم انرژی تجدید پذیر در شبکه (HRES) انتخاب شده است. در مجموعه بعدی از بهینه سازی، اندازه بهینه از HRES برای به حداقل رساندن هزینه های انرژی جهت پیدا کردن بهترین تعداد از متغیرهای تصمیم انجام شده است ، که تعدادی از اجزاء سیستم است. در نهایت، با توجه به عدم قطعیت تقاضا به علت غیر قابل پیش بینی بودن زمان ورود و خروج از وسایل نقلیه، وابسته به زمان بهینه سازی سرعت شارژPHEVs در فواصل ۱ ساعت برای ۲۴ ساعت در یک روز انجام می شود. همه مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی (GA) انجام شد. نتیجه پیشنهاد مجموعه بهینه سازی می تواند به عنوان مراحل طراحی یک پارکینگ کارآمد از PHEVs که مطلوب شبکه است ، در نظر گرفته شود . نتایج، کاهش در تلفات توان واقعی و بهبود در پروفیل ولتاژ از طریق توزیع خط را نشان می دهد. همچنین صلاحیت روش تولید انرژی مورد استفاده را در تصمیمات وابسته به زمان در خارج از اوج و همچنین پیک بار برای ساخت پارکینگ هوشمند را نشان می دهد.

Intelligent optimization to integrate a plug-in hybrid electric vehicle smart parking lot with renewable energy resources and enhance grid characteristics

abstract

Widespread application of plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) as an important part of smart grids requires drivers and power grid constraints to be satisfied simultaneously. We address these two challenges with the presence of renewable energy and charging rate optimization in the current paper. First optimal sizing and siting for installation of a distributed generation (DG) system is performed through the grid considering power loss minimization and voltage enhancement. Due to its benefits, the obtained optimum site is considered as the optimum location for constructing a movie theater complex equipped with a PHEV parking lot. To satisfy the obtained size of DG, an on-grid hybrid renewable energy system (HRES) is chosen. In the next set of optimizations, optimal sizing of the HRES is performed to minimize the energy cost and to find the best number of decision variables, which are the number of the system’s components. Eventually, considering demand uncertainties due to the unpredictability of the arrival and departure times of the vehicles, time-dependent charging rate optimizations of the PHEVs are performed in 1 h intervals for the 24-h of a day. All optimization problems are performed using genetic algorithms (GAs). The outcome of the proposed optimization sets can be considered as design steps of an efficient grid-friendly parking lot of PHEVs. The results indicate a reduction in real power losses and improvement in the voltage profile through the distribution line. They also show the competence of the utilized energy delivery method in making intelligent time-dependent decisions in off-peak and on-peak times for smart parking lots.