سلام دوست عزیز وارد حساب کاربری خود شوید
حکومت آلمان مقدمه ای در مورد امور دارایی DRG را به طور موثر در January 2005 منشر کرد . مدلی که معادل مدل آلمانی می باشد مدل استرالیایی AR-DRG می باشد .
در مثال اولی برای تحقیق و توسعه نسخه ۱ و ۴ نرم افزار گروهی مورد استفاده قرار می گیرد .
در دنیا آلمان بیشترین سرمایه مصرف شده را در مورد مراقبتهای ویژه دارا می باشد . در نزدیکی ایالات متحده آمریکا سالیانه ۲۲۰ میلیون دلار صرف می شود .
مقدمه دارایی سیستم DRG فرصتی را برای حکومت فراهم می کند تا هزینه ها کنترل شود . بوسیله
۱ ) معرفی کردن وجه ثابت برای هر بیمار ( DRG )
۲ ) اساس پرداخت بر اساس مدت متوسط بستری شدن ( DRG )
۳ ) محدود کردن حجم کار انجام شده در بیمارستانهای شخصی از میان تقاضای بودجه بندی و سنجش هزینه های DRG
۴ ) اطمینان بیمارستانها از کمیت شاخصهای بیمه عمر به دلیل اجازه بستری شدن یا اجتناب از آن
۵ ) تشویق برای زیادتر کردن سرویسهای حمایت جمعی
به آژانسهایی که توانایی انجام این سیستم ( DRG ) را دارند خوش آمد می گوییم زیرا آنها می توانند حجم پولی را که در بیمارستانها صرف می شود کنترل کنند و به خوبی می توانند وضعیت آینده را پیش بینی کنند ، همچنین می توانند تعهدات مالی خود را مشخص نمایند . نرخ وجه برای بیمه سلامت می تواند در یک مسیر معین کنترل گردد .
مقدمه سیستم وجه DRG سیستم کنونی را زمانی که نرخ روزانه مشخص شود مقایسه می کند و همچنین بیمارستانهایی را که می تواند وجه را تهیه کنند یا نکنند مشخص می کند . این امر بیمارستانها را تشویق می کند تا کاری را انجام دهند که به طور مطلوب می توانند اجرا کنند .
بنابراین بیمارستانها نیازمند این مطلب هستند که به خوبی متوجه شوند چگونه امور مالی DRG بر روی توانایی آنها اثر می گذارد . در استرالیا بیمارستانهای کوچکتر به علت اینکه قادر نبودند سیستم DRG را ارائه دهند بسته شده اند ، آنها نتوانستند حجم مناسبی از تکنیکهای مدیریت بودجه بندی را ارائه دهند .
موافقت در مورد آثار امور مالی سیستم DRG نیازمند آمادگی قابل توجه و پیچیدگی مهارت است که زمان کمی برای این آمادگی وجود دارد .
این جزوه از سری مطالبی می باشد که فرصتی را در اختیا ر می گذارد تا تحقیقات در این زمینه چگونگی پیشرفت در این زمینه را ارائه دهیم .
The German Government has mandated the introduction of DRG financing, effective January 1, 2005. The model to be used in constructing a German equivalent is the Australian AR-DRG. In the first instance for research and development, the Version 4.1 of the grouper engine software is to be applied.
Germany has a per capita spending on healthcare that is among the highest in the world. In the vicinity of US$220 billion annually.
The introduction of DRG financing provides an opportunity for government to control expenditure by:
Introducing a fixed payment for each (DRG) patient episode;
Basing payment on an average DRG length of stay;
Limiting the volume of work done in individual Hospitals through the application of a DRG ‘cost weight’ budget;
Causing hospitals to examine quality assurance indicators that identify reasons for extended length of stay and/or avoidable readmission;
Encouraging the enhancement of community support services so early discharge can occur.
Paying agencies welcome this DRG system because they can control the amount of money they spend in reimbursing Hospitals and they can predict well into the future, their financial commitments. Payment rates for health insurance can be controlled in a more direct way.
The introduction of the DRG payment system will compare the current system where a daily rate applies and will identify Hospitals that are either over funded or under funded when DRG financing is applied. It will encourage Hospitals to only do the types of work they can perform efficiently.
So Hospitals need to know well in advance exactly how DRG financing will effect their viability.
In Australia smaller hospitals have been closed because they have not been able to produce the DRG products at the rate of reimbursement that is available – they were not processing sufficient volumes to remain viable or failed to apply casemix funding management techniques.
Accommodating the effects of DRG financing requires considerable preparation and given the complexity of the task there is little time to prepare
This booklet is one in a series and is an opportunity to share our research so that informed decisions can be made concerning the path ahead.
